人脸识别-制造人脸识别机器人工厂-智能安防科技公司

这一年来，“人工智能”(AI)接连刷屏，人脸识别，从5月份较激动人心的AlphaGo对战柯洁开始到现在，人工智能逐渐呈现爆发趋势。 　　

安防应用场景较多，小到建筑工地安全帽佩戴识别、大到反恐*。

安防行业的发展经历了几个阶段，首先是传统的模拟监控，安防系统用户主要以部门为主，随着国民生活水平的提高，数字监控应运而生，安防用户逐渐增多，图像实现数字化储存，之后又发展到高清化监控，工厂动态人脸识别系统方案，视频监控系统与用户业务系统开始进一步融合。 　　

随着物联网技术的发展，传统简单被动的安防形式已无法满足日常多样化的生活和工作场景，在大数据、人工智能等技术的带动下，安防向城市化、综合化、主动安防方向发展，智能安防成为当前发展的主流趋势，其应用覆盖了金融、交通、教育等行业，囊括银行机构、学校等公共场所和家庭场所。通过无线移动、定位等手段实现全位的立体安防，同时与整体城市管理系统、环境监测系统、交通管理系统、应急指挥系统等多个系统相互作用，较终实现万物互联下的全安防体系。

惠州荆棘鸟安防承接工厂、酒店、小区、学校、商场、写字楼酒店监控系统的安装和维修。

公司有从事安防酒店监控系统现场堪探，设计施工，保养服务的专业人士。公司成立以来，

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前端监控包括行为监控、异常监控、性能监控等，本文主要讨论异常监控。对于前端而言，和后端处于同一个监控系统中，前端有自己的监控方案，后端也有自己等监控方案，但两者并不分离，因为一个用户在操作应用过程中如果出现异常，有可能是前端引起，也有可能是后端引起，需要有一个机制，将前后端串联起来，使监控本身统一于监控系统。因此，即使只讨论前端异常监控，其实也不能严格区分前后端界限，人脸识别工厂，而要根据实际系统的设计，在较终的报表中体现出监控对开发和业务的帮助。

一般而言，一个监控系统，大致可以分为四个阶段：日志采集、日志存储、统计与分析、报告和警告。